Разработка нейронных сетей на заказ – это инвестиция в успех бизнеса. На чем основаны, область применения и задачи, которые решают нейросети. Почему выгодно купить нейросеть с установкой у нас. Об этом ниже.
Нейронные сети и искусственный интеллект: что это?
Что такое нейронная сеть. Понятие трактуется по-разному, в зависимости от того, в какой области применяется и с какой точки зрения:
- машинное обучение – как метод распознавания образов;
- с математической – это задача с большим числом параметров;
- кибернетика – модель адаптивного управления робототехникой;
- искусственный интеллект – основа модели естественного интеллекта (вычислительные алгоритмы).
Искусственные нейронные сети – это система (связка) нейронов, примитивных процессоров. Объединенные в единую сеть, способны выполнять сверхсложные задачи. Полученные сигналы обрабатывают с помощью синапсов, которыми соединены друг с другом.
Параметры синапсов можно устанавливать вручную – и влиять на характеристики нейронов. В результате получать нужные результаты преобразования входной информации.
На чем основаны нейросетевые технологии
НС основаны на 3 китах:
- Данные.
- Признаки.
- Алгоритм.
Данные – это основа. Именно на них создается НС. Могут быть в виде писем в электронной почте, требующих сортировки. Или показания датчиков, которые используются для прогноза поведения оборудования.
Признаки – это характеристики данных. Количество транзакций в системе, стоимость ценных бумаг или показатель пробега авто.
Алгоритм – это механизм сработки. Настройки влияют на точность и скорость обучения нейронной сети. Но, будет бесполезным, если данные изначально плохо подготовлены.
Области применения и кто разрабатывает нейросети?
Что послужило моделью для искусственной нейронной сети. Это – человеческая естественная интуиция, способность принимать решения.
Сегодня с помощью нейросетей можно:
- распознавать речь и текст;
- предсказывать графики курсов валют и акций;
- выполнять семантический поиск;
- анализировать тексты.
Нейротехнологии – это системы безопасности и поддержки принятия решений, экспертная оценка и анализ.
- Здравоохранение – используются в работе с изображениями: КТ, рентген, цифровые исследования и пр.
- Робототехника – для обработки больших объемов информации, не для физического труда. Так, роботизированные интеллектуальные помощники облегчают работу с данными.
- Техника и телекоммуникации – для решения таких задач, как: управление коммутацией и трафиком, адаптивная маршрутизация, оптимальное распределение загрузки каналов сети. Алгоритмы ИИ используются также в задачах шифрования и расшифровки информации.
- Экономика и финансы – для более точного предсказания поведения графиков на финансовых рынках, что повышает и стабилизирует доходность.
- Реклама и маркетинг – например, использование ИИ в стратегии прямой рассылки (сбор информации об откликах и реакциях пользователей)
- Информационные технологии – для автоматического распределения сообщений по рубрикам.
- Промышленность – технологии распознавания используются для защиты сотрудников. Например, системы видео аналитики следят за работниками вредных производств, которые носят средства индивидуальной защиты, предупреждая их, если они не надели каску, маску, перчатки или люминесцентный жилет. Он посылает команду своему руководству.
- Контроль качества – решает вопрос обнаружения дефектов в дорожном покрытии. Инженеры могут лучше планировать техническое обслуживание и ремонт дорожных покрытий с помощью автоматизированного подхода к отслеживанию дефектов поверхности. Инфраструктура постоянно доступна благодаря оперативному обнаружению проблем и эффективному управлению техническим обслуживанием.
По поводу безопасности на производстве и контроля качества дорог, использование нейросети для замены людей имеет ряд преимуществ. Нейросети могут быть запрограммированы для решения конкретных задач очень быстро, поэтому их можно использовать для выявления опасностей и контроля качества дорог, по сравнению с использованием людей.
Кроме того, использование нейросети может стоить гораздо меньше, чем организация работы людей, особенно если в процесс входит большое количество данных для анализа.
Кто разрабатывает нейросети. Программист, который создает математические модели программного обеспечения по типу нейронных связей мозга живого организма. Главное отличие от компьютерных программ – НС способны обучаться, накапливать опыт и самосовершенствоваться, улучшая алгоритмы. Обычные программы работают по написанному скрипту, выполняя одни и те же действия.
Задачи, которые решают нейросети
Цели зависят от типа нейронных сетей:
- Анализ – генерируют логические решения, распознают речь, прогнозируют тенденции и поведение цен.
- Сегментация – определяют объект по заданным параметрам, сообщают о событии, собирают и актуализируют информацию.
- Классификация – сортируют по группам, отбирают предметы и объекты по визуальной составляющей.
- Детекция – распознают характеристики объекта в пространстве, производят расчет и анализ (например, в логистике).
- Подмена – меняют, накладывают маски и элементы на видео данные в режиме реального времени.
- Отслеживание – трекинг транспортного средства или человека (сотрудника), контроль передвижения объектов.
Этапы создания нейронной сети
5 этапов создания нейросети:
- Интервью – чем больше информации о желаемом конечном продукте, тем точнее будет результат. Подбираются материалы, фиксируются требования для рабочей НС. Или рассматривается готовый датасет с аналогичным набором данных.
- Подготовка данных и анализ. Производится аналитика и структурирование, составляется корректная модель НС (архитектура и методология).
- Разработка (обучение). Создаются алгоритмы, проводится обучение сети, исходя из собранных данных. Или разработка на основе готовых фреймворков, решающих схожие задачи.
- Интеграция продукта в бизнес-процессы заказчика – подбор оборудования, расчет правильного размещения, создание смарт-устройств с нейросетями или запуск на серверах разработчика. Также – разработка ПО (визуализация данных).
- Поддержка – запуск, тест и обучение. Контроль производительности в условиях реального функционирования (свет, шум и пр.), настройка и устранение багов.
Выгоды, которые вы получите?
Уже давно НС вышли за рамки IT сферы. Генерация нейронной сети – это инвестиция в успех бизнеса. С помощью нейросетей выполняются разнообразные задачи: от оптимизации качества видеоматериала до предиктивной аналитики.
Что получите, если решите заказать нейросеть у нас.
- Сможете легко рассчитывать КПД каждого сотрудника, рабочей стратегии и показателей. Как следствие, будете понимать, в какую сторону корректировать стратегию бизнеса. У кого из работников растут или, наоборот, падают показатели.
- Будете персонализировать контент, исходя из портрета целевой аудитории. Таким образом – удерживать клиентов, превращать в постоянных. Уровень вовлеченности клиента повышается, а значит – увеличивается средний чек.
- Кластеризация покупателей. Имея портрет покупателя, можно создавать персонализированные продукты и разрабатывать действенные маркетинговые программы.
- Оптимизация технологических процессов благодаря комплексным методам – сможете понимать степень эффективности производства. И создавать модели прогноза, чтобы оптимизировать управление процессами.
- Оптимизация городской среды. Нейросеть превращает хаотичное передвижение пассажиров и городского транспорта в оптимизированные маршруты и пассажиропоток, чем повышает безопасность на дорогах и сложных развязках.
- Прогноз времени изготовления заказа или доставки. Корректный расчет логистики с помощью накопленных данных о выполнении заказов. Что в итоге сказывается на показатели прибыльности компании.
Если подытожить, то нейронная сеть для бизнеса – это:
- Экономия времени. Одновременное достижение нескольких целей и прогноз показателей.
- Выполнение сложных подсчетов, которые у экспертов занимают много времени, при этом часто выполняются с неточностями. Грубо говоря – искусственный интеллект помогает устранить “человеческий фактор”.
- Окупаемость – способность мгновенно обучаться даже при сотнях входящих сигналов и сотнях тысяч типичных ситуаций.
Разработка нейронных сетей на заказ – это решение, которое вам, как собственнику бизнеса, следовало принять еще вчера.