искусственный интеллект ИИ искусственный разум

Мы уже говорили о больших данных в предыдущей статье, сейчас же предлагаю подробнее узнать об искусственном интеллекте: что это такое, актуальность, где применяют, и опасна ли технология.

15 февраля 1946 года появляется первый стандартный компьютер — аппарат — без которого сейчас не невозможно представить работу любого производства, исследовательского центра, компании или учебного заведения.

Во многих процессах компьютеры уже заменили работу людей. Даже больше: опрос Pew Research 2021 года показал, что 37% респондентов больше обеспокоены, чем воодушевлены искусственным интеллектом. Они опасаются потерять работу и боятся потенциала технологии «превзойти человеческие навыки». Кроме того, технический миллиардер Илон Маск, долгое время выступавший за регулирование искусственного интеллекта, назвал его более опасным, чем ядерное оружие.

Действительно ли ИИ настолько опасен и о новейших технологиях вычислительных машин поговорим в этой статье.

Содержание

Что такое искусственный интеллект?

Проще говоря, искусственный интеллект (ИИ или же англ. AI) — это технология, как обучить компьютеры, чтобы они могли делать то, что в настоящее время люди могут делать лучше. Машинный интеллект использует компьютеры, чтобы имитировать способность человеческого разума решать проблемы и принимать решения.

AI позволяет компьютерам выполнять множество расширенных функций, включая способность видеть, понимать и переводить устную и письменную речь, анализировать данные, давать рекомендации и многое другое.

Сегодня разработка машинного разума по прежнему вызывает много ажиотажа на рынке. Автор же термина «искусственный интеллект» информатик Джон Маккарти определяет понятие в своей статье (2004): « Это наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно компьютерных программ. Понятие связано с заданием использования компьютеров чтобы понимать человеческий разум, но технология не должно ограничиваться исключительно биологическими методами».

ИИ — это широкая область, охватывающая множество различных дисциплин. Это включает в себя информатику, анализ данных и статистику, разработку аппаратного и программного обеспечения, неврологию и даже философию и психологию. Идеальной характеристикой искусственного разума является его способность рационализировать и предпринимать действия. Ведь наиболее правильные действия имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели.

Первая система искусственного разума. Ранняя история

Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была написана в 1951 году Кристофером Стрейчи. Программа шашек Стрейчи работала на компьютере Ferranti Mark I в Манчестерском университете, Англия.

ИИ искусственный интеллект первая программа
Ferranti Mark

Первой программой ИИ, запущенной в Соединенных Штатах, была программа шашек, написанная в 1952 году Артуром Сэмюэлем для прототипа IBM 701. Сэмюэл перенял основы программы шашек Стрейчи и за несколько лет значительно расширил ее. В 1955 году он добавил функции, которые позволили программе учиться на собственном опыте. Сэмюэл включил механизмы как для заучивания, так и для обобщения и усовершенствования. В конечном итоге, его программа выиграла игру против бывшего чемпиона по шашкам из Коннектикута в 1962 году.

Читайте также: Как оживить героя: 3d анимация персонажей

Типы ИИ

На основе функциональности выделяют 4 типа искусственного интеллекта

4 типа искусственного интеллекта ИИ функциональность

1. Реактивные машины

Это самый простой и самый старый тип искусственного интеллекта. Разновидность копирует способность человека реагировать на различные виды раздражителей. Не имеет памяти.

Пример: Deep Blue, суперкомпьютер IBM для игры в шахматы. Устройство умеет идентифицировать различные фигуры на шахматной доске и то, как они двигаются. Он способен определить все возможные допустимые ходы для себя и своих противников. На основе варианта он выбирает наилучший возможный ход. Однако у суперкомпьютера нет возможности учиться на своих прошлых ходах. Такие машины не имеют собственной памяти.

2. Ограниченная память

На данный момент мы находимся на этом этапе развития искусственного интеллекта. Такие устройства ИИ имеют память, могут использовать прошлый опыт для принятия более эффективных решений. Большинство распространенных приложений подпадают под эту категорию.

Пример: технология используется во многих беспилотных автомобилях. Там ограниченная память обеспечивает хранение данных о местоположении GPS, скорости ближайших автомобилей, о размере и характере препятствий, а также сотни других данных, которыми можно управлять так же, как это делает человек.

3. Теория разума

Теория разума — это следующий уровень технологии искусственного разума. Присутствие этого типа в нашей повседневной жизни очень ограничено. Сейчас теория разума существует только в исследовательских лабораториях и находится в разработке. Когда создание завершено, устройства будут иметь очень глубокое понимание человеческого разума. Это включает потребности, симпатии, эмоции, мыслительный процесс и т. д. Основываясь на своем понимании человеческого разума и его прихотей, ИИ сможет изменять свои реакции.

Пример: Исследователь Уинстон в своем исследовании показал прототип робота, который может идти по небольшому коридору вместе с другими роботами, которые двигаются с противоположной стороны. ИИ может предвидеть движения других роботов и поворачивать, дабы избежать возможного столкновения с приближающимися роботами. Робот Уилсона определяет свои действия, основываясь на «здравом смысле» того, как будут двигаться другие роботы.

4. Самосознательный ИИ

Это завершающий этап ИИ. Его существование является лишь гипотетическим и встречается только в научно-фантастических фильмах. Машинный интеллект такого типа находится в десятилетиях, если не столетиях, от материализации. Именно такого рода ИИ опасаются многие скептики. Это и неудивительно: осознанный искусственный разум может перейти в режим самосохранения. В следствии, рассматривать человечество как потенциальную угрозу. Как следствие, такие устройства могут прямо или косвенно стремиться к уничтожению человечества.

Обратите внимание на Трехмерная графика в современном мире

Применение искусственного интеллекта. Где используется ИИ?

  1. ИИ в робототехнике

Лидеры отрасли до сих пор не могут прийти к единому мнению о том, что воплощает в себе термин «робот». Сегодняшние роботы с искусственным интеллектом способны решать проблемы и «думать» в ограниченном объеме. От работы на сборочных линиях в Tesla до обучения японских студентов английскому языку — примеры применения ИИ в области робототехники многочисленны.

  1. ИИ и умные помощники

Если вы когда-либо просили Siri помочь найти ваши AirPods или просили Amazon Alexa выключить свет, то вы, возможно, взаимодействовали с одной из самых распространенных форм искусственного интеллекта, проникающих в повседневную жизнь.

Машинный интеллект является основой умных помощников, которые интегрируются в автомобили и устройства для дома. По состоянию на 2022 год более 120 миллионов взрослых в США используют умных помощников не реже одного раза в месяц.

  1. ИИ в медицине

ИИ меняет правила игры в здравоохранении, улучшая практически все аспекты отрасли: от роботизированных операций до защиты личных данных от киберпреступников. Здравоохранение долгое время страдало от роста медицинских расходов и неэффективных процессов. К счастью, использование машинного интеллекта эту проблему исправило.

Среди преимуществ ИИ в медицине

  • сокращают количество ненужных посещений больниц
  • возвращают медсестрам 20% своего рабочего времени
  • помогают врачам высвободить 17% рабочего времени
  • способствуют изучению жизненно важных лекарств в разы быстрее и дешевле
  • частично обеспечивают здравоохранение в слаборазвитых странах.

Компании применяют машинное обучение для анализа клинических данных, обнаруживая пробелы в лечении пациентов. С помощью алгоритмов ИИ патологоанатомы анализируют образцы тканей и ставят более точные диагнозы.

  1. ИИ в бизнесе

ИИ и финансовая индустрия — союз, заключенный на небесах. Финансовый сектор полагается на точность, отчетность в режиме реального времени, обработку больших объемов данных для принятия решений — со всем этим справляются устройства искусственного разума . Отрасль быстро внедряет автоматизацию, чат-ботов, адаптивный интеллект, алгоритмическую торговлю и машинное обучение в финансовые процессы.

  1. ИИ в социальных сетях

Имея более 2,77 миллиарда активных профилей на Twitter, Facebook и Snapchat, социальные сети ведут постоянную борьбу за персонализацию и создание полезного опыта для пользователей. Благодаря своей способности упорядочивать огромные объемы данных, распознавать изображения, внедрять чат-ботов и прогнозировать сдвиги в культуре, искусственный интеллект очень ценен для отрасли с миллиардами пользователей и годовым доходом около 45 миллиардов долларов.

Кроме того, передовое машинное обучение критически важное в отрасли, которая вынуждена бороться в режиме реального времени с фейковыми новостями, злостными высказываниями и другими нарушениями.

Возможности и опасность искусственного разума

О недостатках искусственного интеллекта Лиза Палмер высказалась издательству The U.S. Sun: «Важно понимать, что ИИ — это не волшебство. Машинный интеллект создан людьми, и у него есть все присущие предубеждения и проблемы, которые есть у людей». Важно целенаправленно установить ограничения вокруг использования ИИ и привлекать людей к ответственности в случае злоупотреблений технологией. А таких злоупотреблений целый ряд. Например, искусственный разум может помочь террористам в совершении терактов. Фактически, ИГИЛ осуществило свою первую успешную атаку беспилотников в 2016 году.

В результате атаки в Ираке погибли 2 человека. Если бы из одного грузовика или автомобиля запускались тысячи дронов, запрограммированных на уничтожение только определенного типа людей, это был бы очень страшный тип террористической атаки, за использованием ИИ.

Террористические агентства также могут использовать автономные транспортные средства для доставки и взрыва бомб, создания оружия, которое может отслеживать движение и стрелять без какой-либо помощи человека. Эти орудия уже используются на границе Северной и Южной Кореи. В то время как правительства могут по-прежнему соблюдать этику и пытаться предотвратить гибель невинных людей, у террористов не будет такой морали, они будут использовать этих роботов для террористических атак.

Разница между ИИ, нейронными сетями и машинным обучением

Система искусственного интеллекта построена с использованием машинного обучения, нейронных сетей и других методов.

AI алгоритмы. Машинное обучение, глубокое обучение, нейросети и другие

  • Машинное обучение. Это приложение ИИ, которое автоматически совершенствуется на основе предыдущих наборов опыта без необходимости явного программирования.
    • Глубокое обучение. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое обучается путем обработки данных с помощью искусственных нейронных сетей.
схема искусственный интеллект машинное обучение нейросети разница
  • Нейронные сети. Нейронные сети — это компьютерные системы, которые работают так же, как нейроны в человеческом мозгу. Используя алгоритмы, они распознают скрытые закономерности в необработанных данных, группируют и классифицируют их, со временем постоянно учатся и совершенствуются.
  • Когнитивные вычисления. Когнитивные вычисления направлены на воссоздание мыслительного процесса человека в компьютерной модели. Это приложение стремится имитировать и улучшать взаимодействие между людьми и машинами, понимая человеческий язык и значение изображений.
  • Обработка естественного языка (NLP): NLP — это инструмент, который позволяет компьютерам понимать, распознавать, интерпретировать и воспроизводить человеческий язык и речь.
  • Компьютерное зрение. Компьютерное зрение использует глубокое обучение и идентификацию шаблонов для интерпретации содержимого изображения (графики, таблицы, изображения в формате PDF и видео).

Как работает искусственный интеллект?

искусственный интеллект что делает, как работает

Искусственный разум работает, изучая закономерности в наборах данных. Он объединяет и накапливает большой набор сведений с помощью итеративного процесса сбора. Затем он находит шаблоны в данных, чтобы предсказать результаты. С каждой итерацией модель ИИ измеряет уровень достоверности решений. Благодаря своей вычислительной мощности технология умеет обрабатывать миллионы данных за очень короткое время. Короче говоря, если вы хотите, чтобы компьютер решал проблемы самостоятельно, вам понадобится машинный интеллект, чтобы сделать это.

Будущее ИИ. Стоит ли опасаться?

По мере того, как возникают разговоры о перспективах искусственного интеллекта, мы можем начать замечать первые проблески разочарования. Эксперты считают что, инновации в ИИ продуктах, таких как беспилотные автомобили или персональные помощники, следуют типичному прогрессу инноваций: от чрезмерного энтузиазма через период разочарования к конечному пониманию актуальности и роли в мире. Даже Интернет во время своего появления получил много негативных отзывов. Но теперь очевидно, что Интернет никогда не заменишь.

Многие люди опасаются, что еще с подальшим развитием ИИ, они могут лишиться работы. Что ж, касательно этого высказался главный по AI в Китае Кай Фу Луи: «прогресс улучшает жизнь цивилизации, а искусственный интеллект — это просто частный случай автоматизации». Технологии созданы не для того, чтобы лишить людей работы, а просто чтобы облегчить их труд.

К сожалению, по мере роста возможностей искусственного интеллекта мы также увидим их использование в опасных или злонамеренных целях. Поскольку технология ИИ развивается так быстро, для нас жизненно важно начать обсуждение наилучших способов позитивного развития ИИ при минимизации его разрушительного потенциала.

Учитывая неспособность человека анализировать сложные наборы данных, ИИ становится эффективным инструментом для бизнеса, чтобы эффективно действовать на основе Big Data. Для работы с большими данными чаще всего используют базы данных, ведь они значительно упрощают процесс работы со сведениями.

Разработкой, настройкой и модификацией баз данных занимается наша компания KLONA. Благодаря многолетнему опыту, мы точно определим какая база данных нужна именно Вашему бизнесу.